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在工業(yè)測量檢測中，有很多因素會直接影響到測量精確度，下面以光源、工件位置、標定、物體的運動狀態(tài)、軟件的測量精度這五個方面，分析應該怎樣保證二次元影像測量儀作業(yè)時的穩(wěn)定性。

一、光源：

二次元測量儀作業(yè)一般分為四個步驟：定位、測量、檢測和識別，其中測量對光照的穩(wěn)定

要求，因為光照只要發(fā)生10%的變化，測量結果將會偏差出1個像素。這不是軟件的

題，這是由于光照變化，導致圖像邊緣位置發(fā)生了變化，即使再厲害的軟件也解決不了問題

必須從工作環(huán)境的角度，排除光的干擾，同時要保證主動照明光源的穩(wěn)定性。當然通過提

相機分辨率抗環(huán)境干擾、提高精度的一種辦法，比如之前使用的相機對應物空間尺寸是1

像素10um，而通過提升后變成1個像素5um，精度可以認為提升1倍，環(huán)境的抗

自然增強了。

二、工件位置：
一般做測量項目，無論是離線檢測，還是在線檢測，首先第一步就是要能精確知道待測目標

在哪里。即使你使用一些機械夾具等，也不能保證待測目標物每次都出現(xiàn)在同一位置，這就

要用到定位功能。如果定位不精準，測量工具出現(xiàn)的位置就不準確，測量結果有時會有較大

差。

第三：標定：
二次元測量時一般需要做以下幾個標定：光學畸變標定（如果用的不是軟件鏡頭，一般都必

標定）；投影畸變的標定，對安裝位置誤差造成的圖像畸變校正；物像空間的標定，具體算

每個像素對應物空間的尺寸。目前的標定算法都是基于平面的標定，如果被測工件不是平

的，通常的標定算法是解決不了的，就需要作一些算法調整來處理。

第四：物體的運動狀態(tài)：

如果被測物體不是靜止的，而是在運動狀態(tài)，那么一定要考慮運動模糊對圖像精度（模糊像素

物體運動速度*相機曝光時間）的影響，這就不是軟件能夠解決的了。

第五：軟件的測量精度

由于測量中軟件能夠從圖像上提取的特征點非常少，軟件的精度只能按照1/2—1/4個像素

考慮，按照1/2，而不能像定位應用一樣達到1/10-1/30個像素精度。